std::exponential_distribution
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| 在头文件 <random> 中定义
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||
| template< class RealType = double > class exponential_distribution; |
（C++11 起） | |
产生随机非负浮点值x，根据概率密度函数分布
原文：
Produces random non-negative floating-point values x, distributed according to probability density function:
- P(x|λ) = λe-λx
获得的值，直到下一次的随机事件，如果随机事件发生在恒定的速率λ每单位时间/距离的时间/距离。例如，此分布描述盖格计数器的点击或点突变的DNA链之间的距离之间的时间.
原文：
The value obtained is the time/distance until the next random event if random events occur at constant rate λ per unit of time/distance. For example, this distribution describes the time between the clicks of a Geiger counter or the distance between point mutations in a DNA strand.
这是连续对应的std::geometric_distribution
原文：
This is the continuous counterpart of std::geometric_distribution
目录 |
[编辑] 会员类型
| 会员类型
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Definition |
result_type
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RealType |
param_type
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的类型的参数集，未指定
原文： the type of the parameter set, unspecified |
[编辑] 成员函数
| 构建新的分配 （公共成员函数） | |
| 复位内部状态的分布 原文： resets the internal state of the distribution （公共成员函数） | |
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| 生成下一个随机数的分布 原文： generates the next random number in the distribution （公共成员函数） | |
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| 返回“拉姆达”分布参数（事件率） 原文： returns the lambda distribution parameter (rate of events) （公共成员函数） | |
| 获取或设置的分布参数对象 原文： gets or sets the distribution parameter object （公共成员函数） | |
| 返回的最低可能产生的价值 原文： returns the minimum potentially generated value （公共成员函数） | |
| 返回的最大潜在价值 原文： returns the maximum potentially generated value （公共成员函数） | |
[编辑] 非成员函数
| 比较两个分布对象 （函数） | |
| 执行流输入和输出的伪随机数分布 原文： performs stream input and output on pseudo-random number distribution （函数） | |
[编辑] 示例
#include <iostream> #include <iomanip> #include <string> #include <map> #include <random> int main() { std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); // if particles decay once per second on average, // how much time, in seconds, until the next one? std::exponential_distribution<> d(1); std::map<int, int> hist; for(int n=0; n<10000; ++n) { ++hist[2*d(gen)]; } for(auto p : hist) { std::cout << std::fixed << std::setprecision(1) << p.first/2.0 << '-' << (p.first+1)/2.0 << ' ' << std::string(p.second/200, '*') << '\n'; }
输出：
0.0-0.5 ******************* 0.5-1.0 *********** 1.0-1.5 ******* 1.5-2.0 **** 2.0-2.5 ** 2.5-3.0 * 3.0-3.5 3.5-4.0
[编辑] 外部链接
Weisstein, Eric W. "Exponential Distribution."，从MathWorld - Wolfram网络资源.
原文：
Weisstein, Eric W. "Exponential Distribution." From MathWorld--A Wolfram Web Resource.
