Issue description

Section 5 of the spam tutorial shows example of the use of the Keras classifier with labels generated by the label model (https://www.snorkel.org/use-cases/01-spam-tutorial#keras-classifier-with-probabilistic-labelskeras ). However, the test accuracy of the logreg is 90.0%, while test accuracy of the logreg trained on the dev set only is 89.6%. The accuracy of the Scik

There's sparse_image_warp_pytorch.py and sparse_image_warp_np.py, but they don't get used anywhere.
In spec_augment_pytorch.py, sparse_image_warp gets never called and is still commented as TODO.
The documentation should at least state that if it's not implemented yet. ;)

EDIT: It seems to be present at the image_warp_pytorch branch. Did you forgot to merge this one to master?https://github

안녕하세요? OpenSLR 를 다운로드하여 압축을 풀고 텍스트 파일을 열어보니, 숫자나 영어단어, 구둣점 등이 전부 README에 설명된 방식으로 Transliterate/Normalize 되어 있는 것으로 보입니다.

혹시 위 OpenSLR 에 공개된 텍스트 데이터에 한하여, 각 문장들이 Normalize 되기 전 단계의 텍스트 데이터 또한 정리되어 있을지요? 혹시 공개가 가능하다면 어떻게 받을 수 있을지 문의드립니다.