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«Vor Corona waren wir die Nerds – jetzt interessieren sich plötzlich alle für unsere Arbeit.»
#MagazinLINK hat mit uns über#Datenjournalismus, digitalen#ServicePublic und dieses sonderbare Jahr gesprochen: https://www.srgd.ch/de/aktuelles/news/2020/12/03/srf-data-mehr-als-nackte-zahlen/ …pic.twitter.com/6LvOnVnYvL
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SRF Data heeft geretweet
SRF Data-Analyse
#kassensturz@srfdata zeigt: Viele Arbeitgeber schützen ihre Angestellten viel zu wenig vor sexueller Belästigung. Bitter aber wahr. Was erlebt ihr so?https://www.srf.ch/news/schweiz/sexuelle-belaestigung-firmen-schuetzen-ihre-mitarbeitenden-oft-zu-wenig-vor-uebergriffen …Bedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Und wer Hilfe oder Beratung bei diesem Thema sucht. Hier findet man sie:https://belaestigt.ch/
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Wir haben zehn Fälle zusammengefasst und in den Artikel integriert. Sie zeigen: In allen möglichen Branchen und Situationen werden Arbeitnehmer sexuell belästigt. Mehr dazu heute Abend im
#srfkassensturz https://www.srf.ch/news/schweiz/sexuelle-belaestigung-firmen-schuetzen-ihre-mitarbeitenden-oft-zu-wenig-vor-uebergriffen … [7/7|Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Doch die konstant tiefe Zahl an rechtskräftigen Fällen zeigt auch: Die wenigsten Opfer wehren sich. Die Dunkelziffer ist noch immer riesig. Die Angst vor den Tätern ist gross – und das Vertrauen in die Arbeitgeber klein. [6/7]
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Wer sich vor einer Schlichtungsstelle wehrte, bekam meistens recht. Rund 70% der Fälle liessen sich da klären – und die Arbeitgeber mussten teils hohe Entschädigungen bezahlen. Wer ans Gericht weiterzog, hat öfter verloren. [5/7]
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Weitere Erkenntnisse: 98% der Täter waren Männer, 93% der Opfer Frauen. Ein Grossteil der Belästiger waren die direkten Vorgesetzten. Macht schützt Täter. Wenn sich die Opfer wehrten, hatte das oft eine Kündigung zur Folge. [4/7]
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Sowohl im Verdachtsfall wie auch präventiv. Sprich: unabhängige Anlaufstelle im Betrieb, klare Kommunikation usw. Bloss: In den untersuchten Fällen taten die meisten Firmen zu wenig, um sexuelle Belästigung zu verhindern. [3/7]
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Dafür haben wir 218 rechtskräftig abgeschlossene Fälle
aus den letzten 28 Jahren analysiert 
. Sie wurden auf Basis des Gleichstellungsgesetzes verhandelt. Es verlangt von Arbeitgebern, dass sie ihre Mitarbeitenden schützen. [2/7]Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Firmen schützen ihre Mitarbeitenden oft zu wenig vor sexuellen Übergriffen – gerade, wenn der Vorgesetzte der Täter ist. Unsere Daten-Analyse: https://www.srf.ch/news/schweiz/sexuelle-belaestigung-firmen-schuetzen-ihre-mitarbeitenden-oft-zu-wenig-vor-uebergriffen … 
[1/7]Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Und so sind wir vorgegangen:https://twitter.com/pscllbssr/status/1491760915452211209 …
In our latest#ddj#dataanalysis we@srfdata@lfrkncht shine a light on telegram, the bubble of covid-sceptics and their often aggressive language. https://www.srf.ch/news/schweiz/corona-massnahmengegner-hassmaschine-telegram-tausende-von-gewaltaufrufen-entdeckt … (German)
Below some remarks on our approach.Deze collectie tonenDeze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
SRF Data heeft geretweet
In our latest
#ddj#dataanalysis we@srfdata@lfrkncht shine a light on telegram, the bubble of covid-sceptics and their often aggressive language. https://www.srf.ch/news/schweiz/corona-massnahmengegner-hassmaschine-telegram-tausende-von-gewaltaufrufen-entdeckt … (German) Below some remarks on our approach.Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
SRF Data heeft geretweet
Wir haben 90+ Telegram-Kanäle/Gruppen von Massnahmengegnern analysiert. Die Stimmung dort wird toxischer – beeinflusst von Verschwörungsideologen, Rechtsextremen und einem kleinen Kreis radikalisierter Massnahmengegnern https://www.srf.ch/news/schweiz/corona-massnahmengegner-hassmaschine-telegram-tausende-von-gewaltaufrufen-entdeckt … [1/n]Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Für vertiefende Informationen und Expert:innen-Einschätzungen empfehlen wir unsere Podcast-Serie «Dark Social» auf dem Kanal Hotspot. Verlinkt ganz unten im Artikel oder hier https://www.srf.ch/audio/hotspot/dark-social-1-die-sms-aktion?id=12131216 … [9/n]
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Das
@fedpolCH
meldet eine Versechsfachung von gemeldeten Drohungen gegenüber Politiker:innen im Vergleich zu 2019. [8/n]pic.twitter.com/OcJJq9Rvsn
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Unsere Kollegin
@helepard von der#srfRundschau besuchte mehrere der extremsten Drohenden. Sie streiten ab die Inhalte geschrieben zu haben oder argumentieren mit Notwehr. Mehr jetzt in der#srftagesschau oder um 20.05 Uhr in der#srfrundschau. [7/n]Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Aber: Es sind «nur» 8% der User, die 82% der toxischen Nachrichten schreiben. Aber sie sind besonders aktiv, verderben die Stimmung und vor allem: Sie normalisieren den aggressiven Ton. [6/n]
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Zudem fanden wir Tausende Gewaltaufrufe und Morddrohungen, gegen Politiker:innen
, Journalist:innen 
, Wissenschaftler:innen 
und Polizist:innen 
. [5/n]Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Besonders die Impfkampagne scheint den Hass auf Telegram befeuert zu haben. Das korrespondiert weitgehend mit den Ergebnissen des Machine Learning Modells, welches wir verwendet haben. [4/n]
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Um einen weiteren Indikator der Toxizität zu erhalten, analysierten wir die Nachrichten ebenfalls auf ihren Anteil “hässiger” Emojis:
. Es zeigt sich: Diese werden während der Pandemie immer häufiger verwendet. [3/n]pic.twitter.com/WwHXnxVdHS
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Ergänzend zu unserem Podcast «Dark Social» analysierten wir rund eine Million Telegram-Nachrichten
aus über 90 Kanälen von Massnahmengegnern. Mit einem Machine Learning Modell (https://www.perspectiveapi.com/how-it-works/ ) überprüften wir die Nachrichten auf Toxizität und Drohungen. [2/n]Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken
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