Skip to main content

импорт набора данных

[Сантехника] Импорт набора файлов TRAP в необработанный набор данных.

GitHub CodeQL лицензируется для каждого пользователя после установки. CodeQL можно использовать только для определенных задач с ограничениями лицензии. Дополнительные сведения см. в разделе Сведения о CodeQL CLI.

Если у вас есть лицензия на GitHub Advanced Security, вы можете использовать CodeQL для автоматического анализа, непрерывной интеграции и непрерывной поставки. Дополнительные сведения см. в разделе Сведения о GitHub Advanced Security.

В этом содержимом описывается последний выпуск CodeQL CLI. Дополнительные сведения об этом выпуске см. в разделе https://github.com/github/codeql-cli-binaries/releases.

Чтобы просмотреть сведения о параметрах, доступных для этой команды в более раннем выпуске, выполните команду с параметром в терминале --help .

Краткий обзор

Shell
codeql dataset import --dbscheme=<file> [--threads=<num>] <options>... -- <dataset> <trap>...

Описание

[Сантехника] Импорт набора файлов TRAP в необработанный набор данных.

Создайте набор данных, заполнив его файлами TRAP, или добавьте данные из файлов TRAP в существующий набор данных. Обновление набора данных возможно только в том случае, если он имеет правильную версию dbscheme и его пул идентификаторов был сохранен после первоначального импорта.

Основные параметры

<dataset>

[Обязательно] Путь к необработанному набору данных QL для создания или обновления. Каталог будет создан, если он еще не существует.

<trap>...

Пути к импортируемым файлам TRAP(GZ) или каталогам, которые будут рекурсивно сканированы на наличие файлов TRAP(GZ). Если файлы не предоставлены, будет создан пустой набор данных.

-S, --dbscheme=<file>

[Обязательно] Определение dbscheme, описывающее файлы TRAP, которые требуется импортировать.

-j, --threads=<num>

Используйте это количество потоков для операции импорта.

По умолчанию равен 1. Вы можете передать 0, чтобы использовать один поток на каждое ядро на компьютере, или -N , чтобы оставить N ядер неиспользуемых (за исключением использования по крайней мере одного потока).

--[no-]check-undefined-labels

[Дополнительно] Сообщать об ошибках для неопределенных меток.

--[no-]check-unused-labels

[Дополнительно] Сообщать об ошибках для неиспользуемых меток.

--[no-]check-repeated-labels

[Дополнительно] Сообщать об ошибках для повторяющиеся метки.

--[no-]check-redefined-labels

[Дополнительно] Сообщать об ошибках для переопределенных меток.

--[no-]check-use-before-definition

[Дополнительно] Сообщать об ошибках для меток, используемых до их определения.

--[no-]fail-on-trap-errors

[Дополнительно] Выйдите ненулевое значение, если во время импорта ловушки произошла ошибка.

--[no-]include-location-in-star

[Дополнительно] Создайте идентификаторы сущностей, которые кодируют расположение в файле TRAP, из который они пришли. Может быть полезно для отладки генераторов TRAP, но занимает много места в наборе данных.

Общие параметры

-h, --help

Показать этот текст справки.

-J=<opt>

[Дополнительно] Предоставьте параметр виртуальной машине JVM, выполняющую команду .

(Остерегайтесь, что параметры, содержащие пробелы, будут обрабатываться неправильно.)

-v, --verbose

Постепенно увеличивать количество выводемых сообщений о ходе выполнения.

-q, --quiet

Постепенно уменьшайте количество выводемых сообщений о ходе выполнения.

--verbosity=<level>

[Дополнительно] Явно задайте уровень детализации для одной из ошибок, предупреждений, progress, progress+, progress++, progress+++. Переопределяет -v и -q.

--logdir=<dir>

[Дополнительно] Запись подробных журналов в один или несколько файлов в указанном каталоге с созданными именами, включающими метки времени и имя выполняющейся подкоманды.

(Чтобы записать файл журнала с именем, над которым у вас есть полный контроль, вместо этого при необходимости предоставьте --log-to-stderr и перенаправьте stderr.)