Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM) QA app with langchain ｜ 基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答

ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型

ChatGPT 中文指南🔥，ChatGPT 中文调教指南，指令指南，应用开发指南，精选资源清单，更好的使用 chatGPT 让你的生产力 up up up! 🚀

一种平价的chatgpt实现方案, 基于ChatGLM-6B + LoRA

Easy-to-use LLM fine-tuning framework (LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, ChatGLM2)

Fine-tuning ChatGLM-6B with PEFT | 基于 PEFT 的高效 ChatGLM 微调

整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。

Firefly(流萤): 中文对话式大语言模型(全量微调+QLoRA)，支持微调Llma2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya、Bloom等大模型

We unified the interfaces of instruction-tuning data (e.g., CoT data), multiple LLMs and parameter-efficient methods (e.g., lora, p-tuning) together for easy use. Meanwhile, we created a new branch to build a Tabular LLM.（我们分别统一了丰富的IFT数据（如CoT数据，目前仍不断扩充）、多种训练效率方法（如lora，p-tuning）以及多种LLMs，三个层面上的接口，打造方便研究人员上手的LLM-IFT研究平台。同时tabular_llm分支构建了面向表格智能任务的LLM。

ChatGPT爆火，开启了通往AGI的关键一步，本项目旨在汇总那些ChatGPT的开源平替们，包括文本大模型、多模态大模型等，为大家提供一些便利

chatglm 6b finetuning and alpaca finetuning

基于ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B模型，进行下游具体任务微调，涉及Freeze、Lora、P-tuning、全参微调等

C++ implementation of ChatGLM-6B & ChatGLM2-6B

人工精调的中文对话数据集和一段chatglm的微调代码

An elegent pytorch implement of transformers

Replace OpenAI GPT with another LLM in your app by changing a single line of code. Xinference gives you the freedom to use any LLM you need. With Xinference, you're empowered to run inference with any open-source language models, speech recognition models, and multimodal models, whether in the cloud, on-premises, or even on your laptop.

TextGen: Implementation of Text Generation models, include LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet and so on. 文本生成模型，实现了包括LLaMA，ChatGLM，BLOOM，GPT2，Seq2Seq，BART，T5，UDA等模型的训练和预测，开箱即用。

Openai style api for open large language models, using LLMs just as chatgpt! Support for LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen etc. 开源大模型的统一后端接口

alpaca中文指令微调数据集

A collection of one-click self-hosted AI