BR Data

Der Großteil der Nachmeldungen (>60%) des jeweils relevanten Zeitraums spiegelt sich bereits am Folgetag in den RKI-Zahlen wieder. Die RKI-Werte erst mit einem Tag Verzögerung heranzuziehen, wäre ein einfacher Ansatz, das Problem deutlich abzuschwächen. (7/9)

Unsere Frage, ob das Ausmaß der nachträglichen Abweichungen der vom RKI berechneten Inzidenzwerte vor Inkrafttreten der Bundesnotbremse untersucht wurde, lässt das BMG unbeantwortet. Dabei gibt es einen naheliegenden Vorschlag, dem Problem zu begegnen. (6/9)

Nach unseren Informationen wurde das Problem in internen Besprechungen zwischen den Gesundheitsbehörden der Länder und dem RKI auch thematisiert. Warum also werden Zahlen als Datengrundlage für Corona-Maßnahmen herangezogen, die derart verzerrt sind? (5/9)

Dieser Meldeschluss kann aber zu sehr unterschiedlichen Uhrzeiten sein. Die sächsischen Landkreise übermitteln ihre Fälle bis 12.30h, München z.B. erst um 16h. Dadurch werden die vom RKI kommunizierten Inzidenzwerte nicht überall gleichermaßen stark unterschätzt. (4/9)

Dieser eingefrorene Wert fällt aber flächendeckend zu niedrig aus. Das liegt u.A. daran, dass von den lokalen Gesundheitsämtern am Vortag nur bis zu einer bestimmten Uhrzeit registrierte Fälle, an das RKI weitergeleitet werden. (3/9)

Die vom RKI veröffentlichten 7-Tage-Inzidenzen bilden die Grundlage, für die Entscheidung, ob Landkreise öffnen können oder schließen müssen. Dabei bildet der tagesaktuell veröffentlichte Wert die Infektionen der zurückliegenden 7 Tage (bis einschließlich dem Vortag) ab. (2/9)

Vom Meldeverzug wissen wir dank Recherchen u.a. von @SPIEGEL_Data und @SZ bereits seit Herbst. Mit der Bundes-Notbremse wirkt sich der jetzt aber in ganz D konkret auf die geltenden Corona-Maßnahmen in den Landkreisen aus. Wo liegt das Problem? Ein kurzer Thread (1/9)

Eigentlich müssten auf dieser Liste noch ein paar mehr Namen stehen - wir sehen das als Anerkennung für die gesamte #ddj-Community!