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  1. heeft geretweet
    6 mei

    Good choice, Nannen-Jury! 🎉🎊🎉 Wir sind mit unserer Recherche zum Medikament auf der Shortlist.

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  2. 4 mei

    Eigentlich müssten auf dieser Liste noch ein paar mehr Namen stehen - wir sehen das als Anerkennung für die gesamte -Community!

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  3. 4 mei

    Eine gemeinsame -Nominierung für die Corona-Berichterstattung dieser Datenteams: , , , , , , , , , , und wir. Wie großartig ist das denn? 🎉

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  4. heeft geretweet
    22 apr.

    Heute startet unser Podcast "Der Mann in Merkels Rechner". In fünf Folgen erzählen und , wie Mitarbeiter des BKA den Hacker überführt haben, dem im Bundestagsnetz, unter Druck, ein Fehler passiert ist. Ausgerechnet im Büro der Kanzlerin.

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  5. 21 apr.
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  6. 21 apr.

    Ab morgen (22.4.) als Podcast-Serie: Die Jagd auf den Mann, der den Rechner💻 der Kanzlerin gehackt hat - von und . Hier gibt es jetzt schon einen kleinen Vorgeschmack:

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  7. heeft geretweet
    21 apr.

    AI-Spezialistin ist Co-Leiterin von und verantwortet darüber hinaus das neue . Beim am 27.04. stellt sie uns ihre Arbeit vor und gibt Einblick in die neue Art des Journalismus. Kostenlos anmelden unter

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  8. heeft geretweet
    18 apr.

    Die Notfallgrenze der wurde nicht erreicht; die Zahl der sank im Vergleich zum Vorjahr. Dennoch sind viele am Limit. Ein darüber, warum die Betrachtung von allein nicht ausreicht.

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  9. heeft geretweet
    13 apr.

    -Impfungen 😷Unseriöse Angebote: Private Vermittler bieten europaweit Regierungen und Behörden an. In Italien ermittelt jetzt die Staatsanwaltschaft wegen des Verdachts auf Betrug und auch in Stuttgart laufen Ermittlungen, wie unsere zeigt 👇

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  10. heeft geretweet
    26 mrt.

    Wir haben diese Erkenntnisse dem BayVGH vorgelegt, der wissen wollte, wie die Priorisierung funktioniert. Wir stellen fest, dass die Regeln weder der Stiko- Empfehlung noch den Regeln der Ermessensausübung entsprechen.

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  11. 25 mrt.
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  12. 25 mrt.

    Aus den Impfzentren gibt es übrigens auch Rückmeldungen, dass BayIMCO die organisatorische Arbeit dort durchaus erleichtert. Die Frage ist aber, ob so ein weitreichender Algorithmus nicht transparenter sein sollte.

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  13. 25 mrt.

    Andere Bundesländer nutzen übrigens keine gewichteten Algorithmen, sondern z.B. notariell beglaubigte Randomisierungen innerhalb der Priogruppen (Saarland) oder schlichtes "First come first serve" (mehrere). Ob das so viel fairer ist, sei dahingestellt.

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  14. 25 mrt.

    Dabei spricht sich z.B. Algorithmen-Forscherin dafür aus, dass solche Algorithmen von externen Experten überprüft werden, wenn sie nicht komplett publik gemacht werden können.

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  15. 25 mrt.

    Wie genau der Algorithmus funktioniert, ist übrigens geheim - aus Sicherheitsgründen, heißt es. Allerdings: Ob es z.B. vorher externe Audits des Algorithmus gab, bleibt auf Nachfrage beim StMGP offen. Öffentlich überprüfbar ist er nicht.

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  16. 25 mrt.

    In einigen Regionen Bayerns rufen die Impfzentren den knapp über 80-Jährigen mittlerweile telefonisch hinterher, weil das Programm ihnen offenbar zu selten Impftermine zuweist.

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  17. 25 mrt.

    Eine 80-Jährige dagegen hat keinen Zufallsfaktor, sondern einfach genau 80 Punkte und ist deswegen rein rechnerisch fast immer später dran mit dem Termin. Das deckt sich auch mit den Erfahrungen aus einigen Impfzentren in Bayern.

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  18. 25 mrt.

    Bei einer zufälligen, also gleichmäßigen Verteilung zwischen 80 und 100 wäre die Chance, ein virtuelles Alter >80 zu bekommen nämlich sehr, sehr hoch. Genauer: In 20 von 21 Fällen oder ~95%.

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  19. 25 mrt.

    Die bekommen ein "virtuelles Alter" zugewiesen, das offenbar zwischen 80 und 100 liegt und wohl zufällig vergeben wird. Und hier liegt das Problem. Laut StMGP werden die Werte "gleichmäßig" in der Priorisierungsgruppe verteilt. Und das hieße: 80-Jährige sind im Nachteil.

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  20. 25 mrt.

    Wer Ü80 ist, bekommt das Alter als Score zugewiesen. Also 82 Jahre = 82 Scorepunkte. Je höher der Score, desto schneller gibt's einen Termin. Soweit so gut. Aber es gibt ja auch jüngere Menschen, die aus beruflichen Gründen in Priogruppe 1 sind, z.B. Pflegende. Was ist mit denen?

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