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BR Data heeft geretweet
Good choice, Nannen-Jury!


Wir sind mit unserer Recherche zum Medikament #cytotec auf der Shortlist.@EvaAnnaAchinger@katrin_langhans@AK_Wetter@BuzzFeedNewsDEhttps://twitter.com/grunerundjahr/status/1390250675624423424 …
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Eigentlich müssten auf dieser Liste noch ein paar mehr Namen stehen - wir sehen das als Anerkennung für die gesamte
#ddj-Community!Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Eine gemeinsame
#Nannenpreis-Nominierung für die Corona-Berichterstattung dieser Datenteams:@NDR,@SWRdata,@rbb24,@WDR,@SPIEGEL_Data,@funkeinteraktiv,@StZ_NEWS,@SZ,@Suedkurier_News,@tagesanzeiger,@DIEZEIT und wir. Wie großartig ist das denn?
pic.twitter.com/EXUx98NGaD
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BR Data heeft geretweet
Heute startet unser Podcast "Der Mann in Merkels Rechner". In fünf Folgen erzählen
@hatr und@FlorianFlade, wie Mitarbeiter des BKA den Hacker überführt haben, dem im Bundestagsnetz, unter Druck, ein Fehler passiert ist. Ausgerechnet im Büro der Kanzlerin.https://www.br.de/mediathek/podcast/der-mann-in-merkels-rechner-jagd-auf-putins-hacker/853 …Bedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Oder auf Spotify:https://open.spotify.com/show/0rGKqgEjWEm5lPDWolYoJU?si=mwcFAJ_tTCmm4WbQhIJB9w&nd=1 …
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Ab morgen (22.4.) als Podcast-Serie: Die Jagd auf den Mann, der den Rechner
der Kanzlerin gehackt hat - von @hatr und@FlorianFlade. Hier gibt es jetzt schon einen kleinen Vorgeschmack:https://www.br.de/mediathek/podcast/der-mann-in-merkels-rechner-jagd-auf-putins-hacker/853 …Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
BR Data heeft geretweet
AI-Spezialistin
@zehnzehen ist Co-Leiterin von@br_data und verantwortet darüber hinaus das neue@BR_AILab. Beim#MTMUpdate am 27.04. stellt sie uns ihre Arbeit vor und gibt Einblick in die neue Art des Journalismus. Kostenlos anmelden unter https://hubs.la/H0LblKZ0 pic.twitter.com/uFDJCEEPxS
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BR Data heeft geretweet
Die Notfallgrenze der
#Intensivbetten wurde nicht erreicht; die Zahl der#Intensivpatienten sank im Vergleich zum Vorjahr. Dennoch sind viele#Intensivstationen am Limit. Ein#Faktenfuchs darüber, warum die Betrachtung von#Zahlen allein nicht ausreicht.https://www.br.de/nachrichten/wissen/corona-auf-intensivstationen-wenn-zahlen-nicht-alles-verraten,SUl57fT …Bedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
BR Data heeft geretweet
#Corona-Impfungen
Unseriöse Angebote: Private Vermittler bieten europaweit Regierungen und Behörden #Impfdosen an. In Italien ermittelt jetzt die Staatsanwaltschaft wegen des Verdachts auf Betrug und auch in Stuttgart laufen Ermittlungen, wie unsere#Recherche zeigt
https://twitter.com/tagesschau/status/1381985741971021826 …Bedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
BR Data heeft geretweet
Wir haben diese Erkenntnisse dem BayVGH vorgelegt, der wissen wollte, wie die Priorisierung funktioniert. Wir stellen fest, dass die Regeln weder der Stiko- Empfehlung noch den Regeln der Ermessensausübung entsprechen.https://twitter.com/br_data/status/1375067790953099267 …
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Die ganze Recherche von
@BR_AILab,@BR_Data,@BR_Recherche.@r_ciesielski,@maxzierer und@ak_wetterhttps://www.br.de/nachrichten/bayern/impftermin-vergabe-werden-aeltere-benachteiligt,SSbbNJE …Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Aus den Impfzentren gibt es übrigens auch Rückmeldungen, dass BayIMCO die organisatorische Arbeit dort durchaus erleichtert. Die Frage ist aber, ob so ein weitreichender Algorithmus nicht transparenter sein sollte.
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Andere Bundesländer nutzen übrigens keine gewichteten Algorithmen, sondern z.B. notariell beglaubigte Randomisierungen innerhalb der Priogruppen (Saarland) oder schlichtes "First come first serve" (mehrere). Ob das so viel fairer ist, sei dahingestellt.
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Dabei spricht sich z.B. Algorithmen-Forscherin
@nettwerkerin dafür aus, dass solche Algorithmen von externen Experten überprüft werden, wenn sie nicht komplett publik gemacht werden können.Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Wie genau der Algorithmus funktioniert, ist übrigens geheim - aus Sicherheitsgründen, heißt es. Allerdings: Ob es z.B. vorher externe Audits des Algorithmus gab, bleibt auf Nachfrage beim StMGP offen. Öffentlich überprüfbar ist er nicht.
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In einigen Regionen Bayerns rufen die Impfzentren den knapp über 80-Jährigen mittlerweile telefonisch hinterher, weil das Programm ihnen offenbar zu selten Impftermine zuweist.
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Eine 80-Jährige dagegen hat keinen Zufallsfaktor, sondern einfach genau 80 Punkte und ist deswegen rein rechnerisch fast immer später dran mit dem Termin. Das deckt sich auch mit den Erfahrungen aus einigen Impfzentren in Bayern.
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Bei einer zufälligen, also gleichmäßigen Verteilung zwischen 80 und 100 wäre die Chance, ein virtuelles Alter >80 zu bekommen nämlich sehr, sehr hoch. Genauer: In 20 von 21 Fällen oder ~95%.
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Die bekommen ein "virtuelles Alter" zugewiesen, das offenbar zwischen 80 und 100 liegt und wohl zufällig vergeben wird. Und hier liegt das Problem. Laut StMGP werden die Werte "gleichmäßig" in der Priorisierungsgruppe verteilt. Und das hieße: 80-Jährige sind im Nachteil.
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Wer Ü80 ist, bekommt das Alter als Score zugewiesen. Also 82 Jahre = 82 Scorepunkte. Je höher der Score, desto schneller gibt's einen Termin. Soweit so gut. Aber es gibt ja auch jüngere Menschen, die aus beruflichen Gründen in Priogruppe 1 sind, z.B. Pflegende. Was ist mit denen?
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