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Und so sind wir vorgegangen:https://twitter.com/pscllbssr/status/1491760915452211209 …

Unsere Kollegin @helepard von der #srfRundschau besuchte mehrere der extremsten Drohenden. Sie streiten ab die Inhalte geschrieben zu haben oder argumentieren mit Notwehr. Mehr jetzt in der #srftagesschau oder um 20.05 Uhr in der #srfrundschau. [7/n]

Aber: Es sind «nur» 8% der User, die 82% der toxischen Nachrichten schreiben. Aber sie sind besonders aktiv, verderben die Stimmung und vor allem: Sie normalisieren den aggressiven Ton. [6/n]

Zudem fanden wir Tausende Gewaltaufrufe und Morddrohungen, gegen Politiker:innen  , Journalist:innen , Wissenschaftler:innen und Polizist:innen . [5/n]

Besonders die Impfkampagne scheint den Hass auf Telegram befeuert zu haben. Das korrespondiert weitgehend mit den Ergebnissen des Machine Learning Modells, welches wir verwendet haben. [4/n]

Ergänzend zu unserem Podcast «Dark Social» analysierten wir rund eine Million Telegram-Nachrichten   aus über 90 Kanälen von Massnahmengegnern. Mit einem Machine Learning Modell (https://www.perspectiveapi.com/how-it-works/ ) überprüften wir die Nachrichten auf Toxizität und Drohungen. [2/n]

Folge 2 kommt nächste Woche, dann mit Fokus Telegram. Und wer nicht gerne Podcasts hört: Ein Artikel wird auch noch kommen.

Jeder kann anonym posten. Verifiziert oder gar zensiert wird nicht. Das führt teilweise zu gefährlichen Dynamiken – gerade in Zeiten, wo eine gemeinsame Faktenbasis wichtig wäre für die gesellschaftliche Diskussion. Wie gefährlich sind diese Plattformen? Der Frage gehen wir nach.

«Dark Social» sind also Kanäle wie WhatsApp und Telegram, wo vieles in geschlossenen Gruppen passiert, die aber trotzdem als soziale Medien genutzt werden können. Bei Telegram können bis zu 200'000 Menschen in einem Kanal teilnehmen.